语言智能技术课题组
Language Intelligence Technology
Introduction
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厦门大学语言智能技术课题组从属于厦门大学数字媒体计算中心。目前，课题组包含教授1人，讲师1人，助理教授1人，博士后1人，在读研究生20余人。课题组主要聚焦于自然语言处理，大模型，AI for Science，承担了国家省部级项目，知名互联网校企合作项目数十项，累计发表CCF-A/B类论文170余篇，授权发明专利20余项；研究成果获得2020年钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王青年创新奖，国家示范型软件学院联盟20周年优秀专职教师奖；培养硕士生获得百度奖学金，腾讯犀牛鸟奖学金；相关研究成果在阿里巴巴，维沃等互联网大厂得到实际应用。
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研究方向
课题组的研究主要聚焦于大模型和自然语言处理领域，目前的研究方向包括：
- 基于大模型的自然语言处理研究：
- 多模态机器翻译研究，包括图到文机器翻译，图到图机器翻译和文本到图像生成
- 语音分析和处理研究，包括语音识别、翻译和合成
- 信息抽取研究，主要聚焦实体识别，关系抽取和情感分析
- 大模型基础技术研究：
- 数据体系建设，负责训练数据的采集以及评测基准的构建工作
- 模型架构创新，致力于探索更为高效且扩展性强的模型结构
- 训练算法优化，专注于预训练与微调阶段的训练算法设计工作
- 推理加速方案，通过运用解码策略实现高效推理
- 基于大模型的应用技术研究：
- 智能体研究，包括工具调用机制、任务规划方法及多智能体协作框架
- 代码生成研究，包括代码补全与代码修复，提升大模型在软件开发中的实用能力。
- AI for Science：
- 文本分子跨模态检索
- 分子类药性预测
